

仿真求解

發布時(shí)間(jiān)：2020-11-02

仿真求解

【概要描述】企業(yè)提供數字化(huà)轉型解決方案，快速實現(xiàn)智能化(huà)變革！

發布時(shí)間(jiān)：2020-11-02 17:39

詳情

供應鏈多協同優化(huà)核心算(suàn)法

供應鏈協同優化(huà)必須找到一種盡可能兼顧滿足個(gè)體(tǐ)偏好(hǎo)，同時(shí)最大規模實現(xiàn)全局多目标優化(huà)問(wèn)題的(de)最優帕累托前沿解的(de)解決方案。
多目标優化(huà)問(wèn)題的(de)非劣解一般不止一個(gè)，由所有(yǒu)非劣解構成的(de)集合稱為(wèi)非劣解集(Non-inferior Set)。所有(yǒu)非劣解對(duì)應的(de)目标函數構成了多目标優化(huà)問(wèn)題的(de)非劣最優目标域，也就構成Pareto前沿(Pareto Front)。
使用的(de)算(suàn)法是帶精英策略的(de)非支配排序遺傳算(suàn)法。主要是引入如下(xià)改造機(jī)制：

1）快速非支配的(de)排序算(suàn)法。

2）引入了精英策略，擴大了采樣空間(jiān)。

3）引入擁擠度和(hé)擁擠度比較算(suàn)子(zǐ)，實現(xiàn)優勝略汰。